物理科学学院 物理学院

       2026年4月20日12时30分，中国科学院大学物理科学学院2025级303&304党支部在雁栖湖校区教1-223教室开展主题党日活动暨支部书记讲党课。本次活动重点学习习近平总书记关于建设教育强国的重要讲话精神和党的二十届四中全会精神，并由党支部书记田朝杨结合经典案例，以“树立和践行正确政绩观”为题讲授专题党课。

       活动伊始，学习习近平总书记关于建设教育强国的重要讲话精神。田朝杨领学习近平总书记关于教育的重要论述。他指出，党的十八大以来，习近平总书记坚持把教育作为国之大计、党之大计，围绕“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题，提出一系列新理念新思想新观点，形成了习近平总书记关于教育的重要论述。他强调，作为研究生党员，应当积极响应国家重大战略需求，培养创新意识和创新能力，促进全面发展，为社会发展贡献智慧和力量。

       接着，学习研讨党的二十届四中全会精神。全体党员认真学习党的二十届四中全会精神。全会于2025年10月20日至23日在北京举行，审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，明确了坚持党的全面领导、坚持人民至上、坚持高质量发展、坚持全面深化改革、坚持有效市场和有为政府相结合、坚持统筹发展和安全等重大原则。全会深入分析了国际国内形势，对“十五五”时期党和国家发展提出了新的指导思想。

       最后，学习习近平总书记关于树立和践行正确政绩观的重要论述。田朝杨为全体党员讲授了树立和践行正确政绩观专题党课，并组织全体党员观看学习视频。他指出，政绩观问题是一个根本性问题，关乎立党为公、执政为民。只有以扎实政绩推动党和国家事业发展、造福人民，才能更好践行党的宗旨、完成党的历史使命。他强调，要坚持从实际出发、按规律办事，通过科学决策和实干苦干，创造经得起实践和历史检验、真正造福人民、得到群众认可的业绩。

       此次主活动主题鲜明、内容充实。全体党员认真学习，并结合实际开展交流研讨。活动结束后，田朝杨就近期支部工作安排进行了通知部署。

      2026年4月23日16时，物理科学学院邀请哔哩哔哩视频博主“北斗导航Compass”——朱帅臣，在雁栖湖校区教三楼304举行《硬核科普如何炼成？——兼谈理工科人才的多元职业赛道》讲座。

      朱帅臣在分享中回顾了自己从本科、硕士到博士阶段的求学经历。他表示，自己选择继续深造并非出于明确的职业规划，而是因为觉得“还有很多东西不懂”，希望借助博士阶段的训练系统学习。他认为，博士阶段的重要意义在于提供了一段完整的集中学习过程，帮助自己重新理解学科，并逐渐认识适合的发展方向。

      朱帅臣还谈到，读博期间并未仔细考虑毕业后是否从事学术工作，而是将注意力放在学习和积累上。博士毕业后，他选择了考研培训与创业方向。他认为，博士阶段的学习经历并未被“是否留在学术界”所限定，而是成为后续工作和探索事业路径的重要基础。

      在交流环节，同学们围绕学习科研与个人发展提问。针对“在默默无闻时如何坚持做自媒体”的问题，朱帅臣表示，持续输出的关键在于先明确自己想做和想表达的内容，不必过早被外界反馈左右，重在长期积累和打磨。对于“如何平衡生活与科研”的问题，他认为平衡并非简单平均分配时间，而是在不同阶段分清主次，保持投入的同时为生活留出空间，形成更适合自己的节奏。

      本次讲座拓宽了理工科研究生的职业认知，梳理了多元发展路径与成长方向。同学们受益匪浅，进一步明晰学业与职业规划的联系，有效缓解就业焦虑。后续学院将持续搭建交流平台，邀请优质嘉宾分享经验，助力学生合理规划发展，全面提升就业综合能力。

       应中国科学院大学物理科学学院邀请，2026年4月24日，中国科学院物理研究所王磊研究员在雁栖湖校区西区教三楼308报告厅，带来题为《Generative AI: From Bit to It》的物理学科学前沿讲座。此次讲座由物理科学学院主办，物理科学学院的本科生、研究生和部分教师参加了此次讲座。

       王磊研究员以生成式AI在文本、图像、视频等“比特”世界的惊艳表现为引子，迅速将视角拉向物理学家更关心的命题——生成式AI能否创造和设计原子尺度的“物质”。

       讲座着眼于生成模型与统计物理之间的深层联系，梳理了从玻尔兹曼机、变分自编码器、扩散模型到流匹配的演化脉络，生动呈现了统计物理、量子物理、流体力学如何为生成模型注入“物理基因”。

       在报告中，王磊研究员从生成式AI的物理基因讲起，梳理从玻尔兹曼机、扩散模型到流匹配的演化脉络，揭示物理学家如何将统计、量子与流体物理的洞察注入生成模型。他将着重介绍晶体生成模型“CrystalFormer”，展示其如何将材料数据库“压缩”为Transformer参数，从而让AI习得“化学直觉”，并利用贝叶斯法则与强化学习进行新材料的逆向设计。此外，王磊研究员还将视角从日常物质延伸到量子世界，探讨如何利用自回归模型与正规化流，构建变分自由能框架，来处理从量子自旋系统到“温稠密氢”等极具挑战的量子多体问题。讲座将生动展示一系列迷人的跨学科联系：从语言模型到化学直觉，从强化学习微调到变分优化，再从流模型到准粒子。

       讲座最后，王磊研究员借用物理学家惠勒的名言“It from Bit（万物源自比特）”进行呼应，点明生成式AI正从处理“比特”走向创造“物质”的范式转变。

       报告结束后，会场掌声雷动。散场后，同学们仍意犹未尽，围拢上前继续请教。王磊研究员对大家的提问一一耐心解答，现场交流气氛浓厚。

主讲嘉宾：王磊，2006年本科毕业于南京大学，2011年在中国科学院物理研究所获得博士学位，此后在苏黎世联邦理工学院从事计算量子物理的博士后研究，2016年加入中国科学院物理研究所工作。王磊的主要研究方向是机器学习与量子多体计算的交叉领域。